SuperMix是由DonaldHedeker教授和RobertGibbons教授以及SSI共同开发的处理混合模型又称阶层模型的软件。该软件可以对二层和三层数据进行线性处理。SuperMix适用于对连续(continuous)因变量、二元(binary)因变量、计数(count)因变量、顺序(ordinary)因变量和名义因变量进行模型分析。这一类分析被广泛应用于社会学、医药领域、经济学、工商业等各个领域。
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该软件的人性化设计给用户提供了如下功能：
- 简单直观的窗口使复杂的模型设计变得简便易行。
- 允许连续因变量(continuous outcome)混合模型中，因变量有自相关残差(auto-correlated residuals)。
- 在顺序因变量混合模型中可以包含scaling effects并进行non-proportional odds模型分析。
- 进行泊松分布混合模型分析。
- 名义因变量的 logistic regression模型分析。
- 分组时间序列的grouped-time survival混合模型分析。
- 二层和三层混合模型分析。
- 直观的图表。
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由于SuperMix刚发布不久，目前SSI还没有开办相关的学习班。请随时关注我们的网站以获得最新的信息。目前我们已知的SuperMix学习班列表如下。我们欢迎举办中文学习班的学校和教授联系我们并给我们提供学习班的信息以方便广大SuperMix华人用户。
