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HLM 6处理多层次数据(Hierarchical Data) ，进行线性和非线性的阶层模型分析。在HLM 6 中，不仅改善了原有的界面，而且增加了新的统计功能。比如对线性模型增加了交叉随机效应 (Cross-classified random effects)；对三层数据增加了多项式模型 (Multinomial Models)。
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每年SSI都会在芝加哥举行HLM学习班。开办学习班的时间和地点请参看我们的英文网站。除此以外，每年在世界各地由大学和教授举办的学习班更是数不胜数。近几年在大陆和台湾由知名教授开办的HLM学习班也日益增多。我们会把我们知道的近期举办的学习班信息发布在网站上。也欢迎举办中文学习班的学校和教授联系我们并给我们提供学习班的信息以方便广大HLM华人用户。
