书名: 多层线性模型应用

作者: 张雷 雷雳 郭伯良 著

出版社: 教育科学出版社

出版日期: 2003 -1-1

本书简介

　　多层线性分析方法是目前国际上较前沿的一套社会科学数据分析的理论和方法。本书是我国第一本系统介绍高级社会统计方法--多层线性模型及其应用的书。它的出版填补了国内这一研究领域的空白。作者在撰写时结合个人的科研实践，对多层线性分析方法进行了演示和说明。该方法可以帮助社会科学研究者以及教育科研工作者更加科学地分析数据，进一步提高科研水平。

书名: 分层线性模型--应用与数据分析方法(第2版)/社会学教材教参方法系列
作者： (美)Stephen W.Raudenbush//Anthony S.Bryk|译者:郭志刚
出版社：社会科学文献出版社
出版日期：2007-7-1 0:00:00
ISBN编号：978-7-80230-730-8

【内容介绍】

由于充满丰富的研究示例，并对分层线性模型(HLM)理论与应用有透彻的解释，其第1版就广受欢迎，现在这本 书的第2版又重新组织为四大部分，并且加入了全新的4章内容。前两个部
分，即第一部分“原理”和第二部分“基本应用”，紧密对应着上一版中的9章，但是已经大量扩展了内容，技术解释更为清晰，比如：

• 对HLM模型中的基本估计和推断程序提供了一个直观的介绍性总结。
• 在第6章中新加了一节多元增长模型。
• 第7章增加了对研究综合或元分析应用的讨论。

• 新的第10章介绍分层模型在结果变量为二分类变量、计数变量、序次变量以及多项分类变量条件下的应用，并且每种情况都提供了详细的示 例和说明。
• 新的第11章讨论了潜在变量模型，其中包括在HLM框架下对有缺失的 数据以及在自变量有测量误差时如何进行回归估计，还包括了嵌入性分项
  反应模型。
• 第13章则是关于分层数据分析中贝叶斯推断原理的介绍。